China avanza en modelos de inteligencia artificial a gran escala

Foto: VCG

Por Cheng Yu

China ha desarrollado al menos 79 modelos de inteligencia artificial a gran escala con más de 1.000 millones de parámetros cada uno, reveló un instituto de investigación en medio del zumbido mundial creado por el bot ChatGPT, el chat de inteligencia artificial de OpenAI.

Los expertos de la industria aseguraron que Estados Unidos y China han liderado el desarrollo global de tales modelos, pero que China aún tiene que reducir la brecha con Estados Unidos en el campo.

Más de 14 regiones provinciales en China han contribuido a la investigación y desarrollo de modelos de inteligencia artificial a gran escala, la tecnología innovadora detrás de ChatGPT.

El último informe del Instituto de Información Científica y Técnica de China, afiliado al Ministerio de Tecnología, define que 38 modelos de inteligencia artificial a gran escala son de Beijing, seguidos por 20 de Guangdong.

Para apoyar el esfuerzo, las autoridades locales están ofreciendo poder de cómputo público para satisfacer la creciente demanda informática de modelos de inteligencia artificial a gran escala.

Los municipios de Beijing y Shanghai, así como las provincias de Guangdong y Zhejiang, tienen actualmente el mayor número de tales modelos, y también son las regiones que han comprado la mayor cantidad de servidores de inteligencia artificial en los últimos tres años.

"El desarrollo de los modelos de inteligencia artificial a gran escala de China está en auge, con varias rutas técnicas que hacen avances al mismo tiempo", resaltó Zhao Zhiyun, jefe del instituto de investigación, durante el recién concluido Foro Zhongguancun.

“Estados Unidos y China han liderado el desarrollo global de tales modelos y han contribuido al 80 por ciento de los modelos de inteligencia artificial a gran escala en todo el mundo”, remarcó Zhao, y agregó que “China tiene que reducir la brecha para ponerse al día con Estados Unidos”.

Por ejemplo, para los modelos de inteligencia artificial a gran escala de China, el procesamiento del lenguaje natural sigue siendo el campo más activo de investigación y desarrollo, seguido por el campo multimodal.

"Pero hay pocos modelos en los campos de la visión por computadora y el habla inteligente, y hay una disminución de la cooperación entre universidades e institutos de investigación con las empresas", señaló Zhao.

"Se necesitan más esfuerzos para impulsar la planificación general y la coordinación de los recursos y acelerar la investigación básica y la innovación tecnológica, a fin de participar activamente en la gobernanza global de la inteligencia artificial para promover aún más el desarrollo ordenado de grandes modelos", agregó.

De acuerdo al informe, la mitad de los modelos de inteligencia artificial a gran escala de China son de código abierto, lo que significa que están disponibles gratuitamente.

Kai-Fu Lee, ex jefe de Google China y director general de la firma de inversión china Sinovation Ventures, remarcó que “el código abierto debe ser compatible, pero las empresas chinas no pueden confiar demasiado en el código abierto”.

"Es necesario establecer su propia propiedad intelectual y ventajas tecnológicas tan pronto como sea posible para formar un foso, o una barrera, porque el modelo de código abierto no puede alcanzar el rendimiento del modelo de desarrollo propio de los fabricantes extranjeros. En otras palabras, la capacidad de los modelos de código abierto se convertirá en un techo que limitará a las empresas chinas".

"Al mismo tiempo, las tecnologías de código abierto de los principales fabricantes extranjeros corren el riesgo de ser cerradas. Además, debido a las diferencias en la cultura, los hábitos de los usuarios y las leyes y regulaciones, es arriesgado traer un modelo entrenado en el extranjero a China para su ajuste".

Dai Qionghai, académico de la Academia China de Ingeniería, dijo que “China tiene fuertes aplicaciones de inteligencia artificial, pero carece de innovación en comparación con Estados Unidos. El país también debería impulsar la capacitación de talentos de inteligencia artificial”, agregó Dai.