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Aplicación de modelos grandes gana fuerza en todas las industrias de China
Visitantes aprenden sobre las aplicaciones de grandes modelos de inteligencia artificial en la Conferencia Apsara 2023 en Hangzhou, provincia de Zhejiang, el 31 de octubre del 2023. (Foto: Long Wei/ Diario del Pueblo digital)
Por Pan Xutao y Chen Sida
Un modelo climático desarrollado por China que utiliza tecnología de inteligencia artificial (IA) atrajo la atención durante la 28ª sesión de la Conferencia de las Partes de la Convención Marco de las Naciones Unidas sobre el Cambio Climático (COP28) en Dubái, Emiratos Árabes Unidos.
"FuXi-Subseasonal", el modelo chino de IA que presenta un largo rango de tiempo y una alta precisión para los pronósticos meteorológicos, es un espejo de los florecientes modelos de China.
A medida que varias industrias del país intensifican sus esfuerzos para liberar el potencial de los modelos grandes, los modelos nacionales de gran tamaño se encuentran en una vía rápida de desarrollo.
Un informe de investigación publicado por el centro de investigación y desarrollo de IA de nueva generación del Ministerio de Ciencia y Tecnología de China precisa que la nación ocupa el segundo del mundo en términos de la cantidad de modelos grandes. De hecho, un buen número de modelos de este tipo para preentrenamiento mantienen una influencia considerable en la industria.
"El desarrollo de la IA, con grandes modelos como ejemplo típico, caracterizado por la rápida innovación tecnológica, la aplicación extensiva y la feroz competencia internacional, ha cambiado los modelos de producción y las formas económicas del sector manufacturero y demostrado cuán poderosa puede ser la IA para empoderar a las industrias", resaltó Tao Qing, portavoz del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información de China.
Gracias al control integral de las señales y a los grandes modelos de tráfico, muchos ciudadanos que conducen en el Área de Desarrollo Económico-Tecnológico de Beijing, la única zona nacional de desarrollo económico y tecnológico de Beijing, han notado una disminución significativa en la frecuencia de parada por un semáforo en rojo. De hecho, sienten que abundan las luces verdes durante todo el recorrido.
El área, también conocida como Beijing E-Town, se ha unido a Baidu para integrar varias fuentes de macrodatos espacio-temporales, incluidos macrodatos de percepción de carreteras y macrodatos de Internet.
Sobre esta base, se han utilizado modelos de tráfico de gran tamaño para evaluar la posibilidad de congestión del tráfico y realizado deducciones de simulación para generar planes para el control integral y optimización automática de la sincronización de las señales, transformando la situación tradicional de los vehículos que esperan los semáforos en la escena actual de los semáforos que cambian para la comodidad de los vehículos.
Se estima que la implementación de un control integral de señales en toda el área ha reducido en un 28 por ciento el tiempo promedio que tarda un vehículo en pasar por una intersección de semáforos.
Los ámbitos verticales, desde el transporte hasta la cultura y el turismo, y desde la educación hasta la salud, han sido testigos recientemente de lanzamientos intensivos de varios tipos de modelos de gran tamaño.
En comparación con los modelos grandes de uso general, los modelos grandes de dominios verticales cuentan con una experiencia más sólida y pueden resolver mejor problemas específicos del dominio y proporcionar servicios más específicos.
Ctrip, la agencia de viajes en línea líder de China, lanzó un gran modelo llamado Ctrip Wendao para la industria del turismo. El modelo admite la interacción en lenguaje natural y es capaz de ayudar a los usuarios a reservas de hoteles y atracciones turísticas, planificar viajes y tomar mejores decisiones al respecto.
Por su parte, la empresa líder en inteligencia artificial y habla inteligente de China, iFLYTEK, lanzó una aplicación para servicios médicos.
IFLYHEALTH APP, la nueva aplicación basada en el modelo médico de gran tamaño de la compañía Spark Desk, tiene características que incluyen la autoevaluación de la salud, la interpretación de informes de exámenes médicos y la gestión de registros de salud, brindando mejores servicios de consultoría de salud para sus usuarios.
En otro orden de investigaciones, un equipo de investigación de la Universidad Agrícola de Nanjing en Nanjing, provincia de Jiangsu, en el este de China, publicó un modelo de lenguaje grande (LLM) para libros antiguos.
Al ser capaz de realizar análisis léxico, extracción de información, generación automática de contenido poético y otras funciones, se espera que el LLM se aplique y promueva en la recopilación de libros antiguos, entretenimiento digital y otros campos relacionados.
Los datos demuestran que, a partir de octubre de 2023, más de 250 empresas e instituciones académicas de China habían desarrollado grandes modelos con más de 1.000 millones de parámetros cada uno. En este sentido, la aplicación de la industria vertical se ha convertido en una vía clave para la utilización de modelos de ese calado.
“Como la segunda economía más grande del mundo, China disfruta de las ventajas de un mercado súper grande y ricos recursos digitales, lo que le permite proporcionar grandes modelos con escenarios de aplicación más sofisticados y ricos y un entorno para la capacitación continua”, resaltó Liu Yuanchun, presidente de la Universidad de Finanzas y Economía de Shanghai.
La potencia de cálculo es la base de los modelos grandes, que requieren una potencia de cálculo masiva durante el entrenamiento y la inferencia.
China está promoviendo vigorosamente su proyecto de transferencia de recursos informáticos de este a oeste, brindando oportunidades de desarrollo a los centros de computación inteligentes en las regiones occidentales del país.
El 30 de noviembre de 2023, se inauguró oficialmente el Centro de Computación de Inteligencia Artificial Qinghai Kunlun, el primer centro de computación inteligente en la meseta Qinghai-Tíbet, en la provincia de Qinghai.
El centro de cómputo en el Parque Nacional de Sanjiangyuan se basa en la base nacional de macrodatos para la gestión de los recursos informáticos y las operaciones.
El 7 de diciembre de 2023, la región autónoma hui de Ningxia, en el noroeste de China, firmó su primer proyecto de construcción de un clúster de centros informáticos a gran escala.
Utilizando unidades de procesamiento de gráficos (GPU) domésticas con todas las funciones como base, se espera que el clúster proporcione potencia informática para el entrenamiento y la inferencia de modelos grandes, así como para la representación de gráficos 3D y otras tareas.
De acuerdo al plan de acción para el desarrollo de alta calidad de la infraestructura de potencia informática, China tiene como objetivo para el 2025 llegar a ser una potencia informática de más de 300 EFLOPS, y aumentar la potencia informática de IA al 35 por ciento, dentro del total.
EFLOPS es una unidad para medir la velocidad de una computadora. 1 EFLOPS es igual a 1 quintillón de operaciones de coma flotante por segundo.
Un laboratorio potenciado por inteligencia artificial para el monitoreo ecológico y ambiental en el distrito de Beilun, ciudad de Ningbo, provincia de Zhejiang, puede realizar monitoreo ininterrumpido las 24 horas del día y análisis de macrodatos de las condiciones ambientales. (Foto : Jiang Xiaodong/ Diario del Pueblo digital)