China se prepara para reducir la brecha de IA

(Foto: Ma Xuejing/ China Daily)

Por Cheng Yu

Durante las “dos sesiones” en curso, el gobierno chino ha puesto inequívocamente el desarrollo de la industria nacional de inteligencia artificial en un lugar destacado de su agenda. Esto debería ayudar a disipar cualquier preocupación persistente de que el país se está quedando atrás con respecto a las economías avanzadas en tecnologías clave, afirmaron los expertos.

Las últimas preocupaciones surgieron en febrero, cuando la empresa estadounidense OpenAI, que había causado sensación con ChatGPT, lanzó un modelo de texto a video llamado Sora. Las reacciones oscilaron entre la admiración y el aprecio y la "ansiedad por la IA".

¿Por qué no surgieron tecnologías innovadoras como ChatGPT y Sora en China? ¿Se está ampliando la brecha de IA entre China y Estados Unidos? ¿Ha perdido China el rumbo tecnológico? ¿Ha perdido su impulso de innovación? Este tipo de preguntas han avivado la ansiedad, tanto entre los internautas como entre los expertos de la industria.

“Es natural tener esa ansiedad, pero lo que realmente indica es el sentido subyacente de urgencia para ponerse al día con los grandes cambios traídos por las tecnologías de vanguardia”, remarcó Shen Hao, ingeniero jefe adjunto del Instituto de Investigación de Inteligencia Artificial de Shanghai.

Los expertos de la industria piensan que Sora, que permite a los usuarios crear videos fotorrealistas de hasta un minuto de duración, todo basado en indicaciones que han escrito, en realidad terminará reduciendo la brecha de IA entre China y EE. UU. Y es probable que, dadas sus ventajas únicas, las empresas chinas pronto aumenten sus esfuerzos para fabricar productos similares.

De igual manera, también creen que Sora es una llamada de atención para China. Su presencia destaca que existe una brecha con sus homólogos estadounidenses en términos de desarrollo de IA, especialmente en aspectos como la potencia informática y el talento.

"La brecha entre China y Estados Unidos en IA radica principalmente en la dirección (tecnológica).

Una vez que se establezca la dirección, las empresas chinas pueden ponerse al día rápidamente utilizando sus capacidades de aprendizaje", indicó Zhou Hongyi, fundador y presidente de 360 Security Technology, quien también es miembro del XIV Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino, principal órgano asesor político del país.

Zhou explicó que la dirección podría ser transformadora, un modelo de aprendizaje profundo que aprende el contexto y el significado mediante el seguimiento de las relaciones en los datos secuenciales. Tanto ChatGPT como Sora se basan en transformadores.

"Hay una brecha entre China y Estados Unidos en términos de desarrollo de IA. Pero la brecha no es tan grande como la de las máquinas de litografía a los semiconductores”, indicó.

"Teniendo en cuenta que los transformadores, los productos Sora o similares a Sora son fundamentalmente 'software', esta brecha de IA entre China y Estados Unidos puede cerrarse en uno o dos años", aseguró Zhou.

De diciembre a febrero, más de 10 empresas de acciones A que operan en campos relacionados con la IA, incluidas Wondershare, BroadV, Eclicktech y Hanvon Technology, revelaron su inversión y progreso en el desarrollo de modelos de texto a video.

Aunque las tecnologías actuales de texto a video desarrolladas por empresas chinas son menos efectivas que Sora, los expertos de la industria creen que China ya tiene toda la infraestructura central necesaria para desarrollar productos similares, incluidos los grandes modelos de lenguaje, DALL. E 3, conjuntos de datos de vídeo a gran escala, sistemas de potencia informática de IA y grandes pilas de herramientas de desarrollo de modelos.

Los LLM sirven como modelos básicos o modelos de propósito general previamente entrenados en grandes conjuntos de datos. DALL. E 3 es un sistema de IA que toma un mensaje de texto como entrada y genera una nueva imagen como salida.

Ma Xin, secretario general del Comité de Estándares del Metaverso del IEEE y presidente del grupo de trabajo de estándares del metaverso del IEEE, aseguró que Sora tiene un fuerte impacto visual, pero no se separa de ChatGPT y DALL. E para alcanzar otro nivel.

"Todas las capacidades de Sora son percibidas, solo existen en la mente de las personas. A corto plazo, solo puede ayudar a mejorar la eficiencia, en términos de interacción con las personas, pero no es posible penetrar realmente en el campo industrial", insistió Ma.

Zhou Chengxiong, analista de los Institutos de Ciencia y Desarrollo de la Academia de Ciencias de China, subrayó que "aunque la mayoría de los grandes avances actuales en tecnología de IA surgen de empresas estadounidenses, los recién llegados también tienen obvias ventajas. Por ejemplo, los que llegan tarde se enfrentan a menos riesgos e incertidumbres durante el progreso".

“China tiene una gran oportunidad de estar a la vanguardia del mundo en la aplicación de tecnologías de IA en el futuro”, ratificó.

Wang Peng, experto principal del Instituto de Investigación Tencent, sintoniza con este vaticinio. Para él, el lanzamiento de Sora demuestra aún más que el transformador de difusión es una dirección factible para la IA multimodal.

Los DiT se adhieren a las mejores prácticas de los transformadores de visión, que han demostrado escalar de manera más efectiva para el reconocimiento visual que las redes tradicionales.

"Es posible que los principales fabricantes chinos de IA aprovechen los recursos existentes para ponerse al día, en aproximadamente un año, con el nivel actual de Sora", resaltó.

El mes pasado, la Comisión de Supervisión y Administración de Activos Estatales (SASAC, por sus siglas en inglés) del Consejo de Estado, declaró que el país presionará a las empresas estatales administradas centralmente para que integren el desarrollo de la IA en su planificación general, promuevan activamente la renovación industrial y aceleren el diseño y el desarrollo de la industria de la IA.

El reciente Informe de Trabajo del Gobierno, presentado en la legislatura nacional para su deliberación, aseguró que China promoverá el desarrollo innovador de la economía digital, desarrollará activamente la industria digital, transformará las industrias tradicionales con tecnologías digitales e integrará plenamente la tecnología digital en la economía real.

Específicamente, el país intensificará el lanzamiento de una iniciativa AI Plus, investigación y desarrollo y aplicación de macrodatos e inteligencia artificial, y construirá clústeres de la industria digital con competitividad internacional.

Las empresas chinas también han estado compitiendo para lanzar grandes modelos de IA para competir con ChatGPT y GPT-4.0 de OpenAI. Anteriormente, Baidu, Sense-Time y startups de IA como Baichuan Intelligent Technology y Zhipu AI lanzaron sus chatbots de IA.

Zhou Yu, presidente de Beijing Fanyu, una empresa emergente que se especializa en productos y servicios de procesamiento del lenguaje natural, manifestó que como hay mucho en juego, las nuevas empresas chinas y estadounidenses parecen estar adoptando diferentes enfoques para desarrollar LLM que impulsen la IA generativa.

"Los fundadores de empresas emergentes estadounidenses ponen más énfasis en la investigación y el desarrollo de la tecnología subyacente y las innovaciones revolucionarias. Estados Unidos es un líder mundial en términos de hardware y marcos de aprendizaje profundo", admitió Zhou.

"Las empresas emergentes chinas de IA se centran más en las aplicaciones, y las que lanzan estas startups son mejores para adaptar la tecnología a diversas industrias y comercializar diferentes aplicaciones. También son más flexibles a la hora de crear productos personalizados e innovaciones", añadió.

Zhou Hongyi precisó que el 2024 debe ser el "año de la aplicación" de la IA china. Se calcula que este año los grandes modelos tendrán un gran potencial en muchos campos verticales para las empresas.

"Desarrollar un modelo universal grande que supere a GPT-4.0 puede ser un desafío en este momento, aunque GPT-4.0 actualmente lo sabe todo, pero no está especializado", recordó Zhou.

"Si podemos sobresalir en un dominio de negocio en particular, entrenando un modelo grande con datos de negocio únicos e integrándolos con muchas herramientas de negocio dentro de ese sector vertical, un modelo tan grande no solo tendrá inteligencia, sino que también poseerá un conocimiento único, incluso manos y pies. Y entonces es probable que China supere a GPT-4.0 en algunos dominios verticales".

Sin embargo, no todos estuvieron de acuerdo. Wang Peng, investigador de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, insistió en que China debe hacer más esfuerzos para acortar la brecha con Estados Unidos en el desarrollo de la IA, especialmente en tecnologías clave y áreas vinculadas.

"La potencia informática, los servidores en la nube y los chips de IA son fundamentales para la industria de la IA, y su nivel técnico y rendimiento determinan directamente la profundidad de las aplicaciones de IA. China todavía tiene una obvia brecha con Estados Unidos en términos de estos factores clave", remarcó Wang.

Por su parte, Chen Zhi, investigador del Instituto de Innovación y Desarrollo de la Academia de Ciencia y Tecnología para el Desarrollo de China, explicó que “tanto para China como para Estados Unidos, el camino hacia el desarrollo de la IA es desafiante y requiere un esfuerzo sustancial. Si los dos países colaboran y se complementan mutuamente en términos de recursos, pueden aprovechar sus fortalezas relativas para cosechar beneficios mutuos, promover el progreso tecnológico y garantizar la aplicación segura y confiable de la IA".