China lanza nueva plataforma de alto rendimiento para el cultivo inteligente

Las cosechadoras de arroz trabajan una nueva variedad híbrida altamente productiva del grano básico en los campos de demostración del Parque Nacional Sanya Paddy Field, provincia de Hainan. [Foto: Wu Wei/ China Daily]

La Academia China de Ciencias Agrícolas (CAAS, por sus siglas en inglés) ha confirmado el lanzamiento de una plataforma de mejoramiento inteligente para procesar datos de ese tipo.

La nueva plataforma, desarrollada conjuntamente por el Instituto Nacional de Investigación Nanfan (Sanya), con sede en Hainan, el Instituto de Ciencias de los Cultivos de la CAAS y la Academia DAMO de Alibaba, cuenta con medidas de capacidad, velocidad y seguridad de datos líderes en el mundo.

A través de un algoritmo de inteligencia artificial se ha realizado la integración de todo el proceso de mejoramiento, incluida la gestión y el análisis de datos de mejoramiento, la optimización y aceleración de grandes modelos y grandes potenciales de cálculo, la identificación de progenitores adecuados y la predicción de variedades excelentes.

El análisis de datos de alto rendimiento utilizado en el proceso de mejoramiento requiere una enorme potencia de cómputo, tecnología de modelado, habilidades complejas de operación de línea de comandos y varios kits de herramientas. Disponer de estas altas exigencias era difícil para los investigadores. De ahíque era una prioridad el desarrollo de una plataforma informática de alto rendimiento con una rica funcionalidad, una interfaz de operación amigable y que se basa en servicios en la nube e inteligencia artificial para el cultivo de precisión.

En este sentido, la plataforma recientemente lanzada ofrece características clave como la gestión de la información de los recursos de germoplasma, el diseño y la simulación de experimentos de mejoramiento de variedades, el almacenamiento de datos ómicos de mejoramiento masivo, el análisis de datos de alto rendimiento y la toma de decisiones de mejoramiento inteligente.

CAAS recalcó que además apoya la integración y la extracción profunda de información ómica a gran escala y obtiene datos de información fenotípica.

Basada en un algoritmo de decisión de mejoramiento generativo, la plataforma puede predecir con precisión los rasgos de los cultivos e identificar genotipos excelentes, desempeño que mejorará la precisión y la eficiencia del mejoramiento de variedades.

La plataforma también utiliza un algoritmo de inteligencia artificial para gestionar, programar y analizar de forma eficiente los macrodatos de cultivo, mejorando considerablemente la velocidad de funcionamiento de este proceso.

Hasta la fecha, agricultores de 23 unidades de investigación de todo el mundo han utilizado la plataforma, detalló CAAS.

“La nueva plataforma combina datos masivos de mejoramiento de cultivos con un algoritmo avanzado de macrodatos que proporciona una nueva opción para el mejoramiento inteligente”, aseguró Qian Qian, investigador de la Academia de Ciencias de China.