Expertos confían en que la nación pueda cerrar la brecha de IA entre China y EE. UU.

(Foto: Shi Yu/ Diario de China)

Por Cheng Yu

La "ansiedad" de la IA se extendió el mes pasado por los internautas y las industrias en China, cuando OpenAI, la empresa estadounidense que desarrolló el modelo de lenguaje impulsado por inteligencia artificial ChatGPT, lanzó Sora, un modelo de texto a video que permite a los usuarios crear videos fotorrealistas basados en indicaciones que han escrito.

¿Por qué no se crearon tecnologías innovadoras como Sora y ChatGPT en China? ¿Cuánto tiempo pasará antes de que salga el equivalente chino de Sora? ¿Se está ampliando la brecha de IA entre China y Estados Unidos? Estas fueron algunas de las preguntas que se hicieron en todo el país.

Si bien algunas personas en China están preocupadas por quedarse atrás de EE. UU. en tecnologías de IA de frontera, los principales ejecutivos y expertos de empresas creen que el gran modelo de IA de China, un tipo de algoritmo de IA que utiliza el aprendizaje profundo y conjuntos de datos para comprender, resumir, generar y predecir nuevos contenidos, se ha desarrollado más rápido de lo esperado y tiene ventajas únicas sobre su contraparte estadounidense.

Sin embargo, admitieron que se necesitan más esfuerzos conjuntos para desarrollar tecnologías de IA subyacentes como GPT-4, así como potencia informática para cerrar la brecha con Estados Unidos.

"No hay necesidad de estar demasiado preocupado por el lanzamiento de Sora", admitió Liu Qingfeng, presidente de la empresa china de IA iFlytek Co Ltd. "Sora es solo una implementación exitosa de las capacidades básicas de GPT-4 en el sector del video, en otras palabras, la competitividad subyacente de dicha tecnología todavía se encuentra en GPT-4".

Liu, quien también es diputado de la XIV Asamblea Popular Nacional, explicó que el enfoque principal de la actual competencia de IA entre Estados Unidos y China sigue siendo la capacidad de la base del gran modelo de IA.

"En términos de una base de este tipo, las empresas chinas tienen la confianza para desarrollarla bastante bien. Es imposible que el país se quede con una gran brecha con Estados Unidos en el desarrollo de la IA", aseguró.

Por su parte, Zhou Chengxiong, investigador de los Institutos de Ciencia y Desarrollo de la Academia de Ciencias de China, manifestó que si bien la mayoría de los avances actuales en tecnología de IA están surgiendo de empresas estadounidenses, los recién llegados también tienen ventajas. Por ejemplo, tienen menos riesgos e incertidumbres durante el progreso de desarrollo.

"Además, las empresas chinas han desarrollado grandes modelos de IA y tecnologías relacionadas de manera rentable durante el último año, y ya han acumulado la infraestructura básica y las tecnologías necesarias para desarrollar el equivalente de Sora y ChatGPT", afirmó Zhou. Y agregó que "China todavía tiene una gran oportunidad de estar a la vanguardia del mundo en la aplicación de tecnologías de IA en el futuro".

Progreso constante

Hasta octubre, China había desarrollado 254 grandes modelos de IA con un parámetro de al menos mil millones de tokens cada uno, según un informe publicado por la Comisión Municipal de Ciencia y Tecnología de Beijing. Los tokens son fragmentos de texto de los que la IA aprende, mientras que un parámetro se utiliza para evaluar datos numéricos.

De diciembre a febrero, más de 10 empresas de acciones A, incluidas Wondershare, BroadV, Eclicktech y Hanvon Technology, revelaron su inversión y progreso realizado en sus modelos de texto a video.

Conscientes de las oportunidades, empresas tecnológicas chinas como Alibaba Group, Tencent Holdings, Baidu Inc, ByteDance y Huawei Technologies, así como miles de nuevas empresas, se esfuerzan por desarrollar grandes modelos de IA. En el último año, muchos de ellos han cobrado impulso.

iFlytek de Liu, con sede en Hefei, provincia de Anhui, presentó en mayo su modelo grande SparkDesk AI. La compañía declaró en enero que su versión mejorada superó a GPT-4 Turbo, la última generación de ChatGPT, en métricas que incluyen la comprensión del lenguaje y las matemáticas.

Su capacidad de comprensión multimodal había alcanzado el 91 por ciento del modelo más avanzado de OpenAI. iFlytek espera que SparkDesk alcance, en la primera mitad de este año, el nivel de GPT-4 Turbo "de manera integral".

Liu anunció que el fundador de Huawei, Ren Zhengfei, había enviado al equipo de más alto nivel de la compañía a Hefei para trabajar en el desarrollo conjunto del modelo.

"A través de la optimización continua de software y hardware como chips, la eficiencia de la capacitación ha aumentado del 20 al 30 por ciento al 90 por ciento actual", detalló Liu sobre los avances realizados en el desarrollo de Spark-Desk.

El gigante tecnológico nacional Tencent Holdings debutó en septiembre con Hunyuan, su gran modelo de IA,. Hasta ahora, Hunyuan se ha conectado a más de 50 de los productos y servicios de Tencent, como la búsqueda de WeChat, la nube, la publicidad, los juegos, la tecnología financiera, las reuniones en línea y los documentos.

En junio, Tencent Cloud, la subsidiaria de nube de la compañía, también lanzó un modelo grande específico de la industria. En comparación con los modelos grandes generales como ChatGPT, los modelos grandes y específicos son versiones industriales de ChatGPT dedicadas a sectores especializados.

Año histórico

Zhou Hongyi, fundador y presidente de 360 Security Technology y miembro del XIV Comité Nacional de la Conferencia Consultiva Política del Pueblo Chino, resaltó que el 2024 debería ser el "año de aplicación" de la IA china.

"China puede seguir un camino de desarrollo de grandes modelos con características chinas que apoyarán el desarrollo de grandes modelos en la dirección de los sectores verticales y la industrialización que ayudarán a acelerar la formación de nuevas fuerzas productivas de calidad", dijo.

En comparación con las herramientas productivas tradicionales que son impulsadas por factores como la mano de obra, la tierra y el capital, las nuevas fuerzas productivas de calidad se refieren a la innovación tecnológica, el uso de los macrodatos y la tecnología inteligente.

"Desarrollar un modelo universal de gran tamaño que supere a GPT-4 de forma integral puede ser un reto en este momento, pero GPT-4 actualmente lo sabe todo, pero no está especializado", puntualizó.

Zhou reconoció que “si podemos sobresalir en un dominio de negocio en particular, entrenando un modelo grande con datos de negocio únicos, e integrarlos con muchas herramientas de negocio dentro de esa vertical, un modelo tan grande no solo tendrá inteligencia, sino que también poseerá un conocimiento único".

"Es totalmente posible que China supere a sus homólogos estadounidenses en uno o dos años", añadió.

Zhou Yu, presidente de Beijing Fanyu Technology, una empresa emergente especializada en productos y servicios de procesamiento del lenguaje natural, indicó que las empresas emergentes chinas y estadounidenses parecen estar adoptando diferentes enfoques para desarrollar grandes modelos que impulsen la IA generativa.

"Estados Unidos pone más énfasis en la investigación, el desarrollo de la tecnología subyacente y las innovaciones revolucionarias. Estados Unidos es un líder mundial en términos de hardware y marcos de aprendizaje profundo", admitió Zhou.

"China se enfoca más en las aplicaciones, y aquellos que lanzan estas nuevas empresas son mejores en la adaptación de la tecnología a diversas industrias y en la comercialización de diferentes aplicaciones. Las empresas chinas también son más flexibles a la hora de crear productos e innovaciones personalizadas", resaltó.

Zhou Hongyi, de 360 Security Technology, sugirió en las dos sesiones celebradas en Pekín a principios de este mes que el gobierno y las empresas estatales tomen la iniciativa para abrir más escenarios de desarrollo de aplicaciones, de modo que los grandes modelos puedan impulsar la digitalización de las empresas y diversas industrias.

El Informe de Trabajo del Gobierno publicado en las dos sesiones indica que China intensificará la investigación y el desarrollo, las aplicaciones de macrodatos e IA, lanzará una iniciativa AI+ y construirá clústeres de industria digital competitivos de nivel internacional.

El país también se esforzará por modernizar su sistema industrial y desarrollar nuevas fuerzas productivas de calidad a un ritmo más rápido, dará rienda suelta al papel de liderazgo de la innovación, estimular la innovación industrial a través de innovaciones en ciencia y tecnología, y seguir adelante con la nueva industrialización.

Función regional

En las reuniones de febrero, en las que publicaron sus planes de acción para 2024, varias regiones chinas de nivel provincial han identificado las nuevas fuerzas productivas de calidad, como la IA, entre sus principales prioridades.

Huang Kunming, jefe del Partido Comunista de China de la provincia de Guangdong, resaltó que, como líder en el marcador, Guangdong debe tomar la iniciativa para alcanzar el nivel de una economía moderadamente desarrollada e innovadora para 2035.

Y agregó que todavía hay grandes brechas y deficiencias. La clave para lograr estos objetivos es la innovación tecnológica, el desarrollo industrial y la liberación y el desarrollo continuos de nuevas fuerzas productivas de calidad como la IA.

Wang Peng, investigador de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing, indicó que los esfuerzos intensificados y conjuntos del gobierno central, los gobiernos locales y las empresas crearán más oportunidades para el país.

Wang también recordó que China dio a conocer desde el 2017 un plan de desarrollo de IA de nueva generación. Esto ayudó al país a acumular reservas técnicas y organizar equipos en el campo de la inteligencia cognitiva, convirtiendo a China en un actor importante en el ámbito mundial de la IA.

"La IA se ha puesto aún más arriba en la agenda. Es totalmente posible que China aproveche los recursos existentes para obtener una ventaja en el desarrollo de la IA en la nueva ronda de competencia tecnológica global", enfatizó.

Un enfoque más inteligente

Aunque China ha desarrollado rápidamente grandes modelos de IA y sus áreas relacionadas, Wu Hequan, investigador de la Academia de Ingeniería de China, exhortó a realizar mayores esfuerzos para cerrar las brechas en el poder de cómputo y las tecnologías subyacentes clave.

“El entrenamiento de modelos grandes de IA requiere una gran cantidad de computación”, insistió el experto chino. “Es por ello por lo que expandir el suministro de potencia de cómputo se ha vuelto cada vez más importante en la carrera global por el liderazgo de IA”.

A medida que Estados Unidos continúa restringiendo las exportaciones a China de procesadores de alta gama, estos esfuerzos son más urgentes que nunca.

China tiene como objetivo para 2025 poder aumentar su poder de cómputo agregado en más del 30 por ciento. Los datos del Ministerio de Industria y Tecnología de la Información evidencian que el año pasado la potencia de cómputo de la nación alcanzó los 197 Eflops, una medida del rendimiento de una supercomputadora, y ocupó el segundo lugar a nivel mundial detrás de Estados Unidos.

Wang Xiaochuan, fundador de Baichuan AI, subrayó que OpenAI está intentando conectar actualmente 10 millones de unidades de procesamiento gráfico. En comparación, China tiene una cantidad mucho menor de GPU, carencia que indica la falta de recursos básicos necesarios en el desarrollo de la IA del país.

Zhang Feng, subdirector de los Institutos de Ciencia y Desarrollo de la Academia China de Ciencias, señaló que China también enfrenta desafíos de seguridad en su desarrollo de grandes modelos de IA.

"Se necesitan más esfuerzos para fortalecer la evaluación de la seguridad de la tecnología de modelos grandes, desarrollar especificaciones y estándares de seguridad aplicables a modelos grandes, y realizar evaluaciones de seguridad y detección de vulnerabilidades en la protección de la privacidad de datos de modelos grandes", recalcó.

Zhang considera que la falta de apertura con respecto a los conjuntos de datos de alta calidad también era un problema. "Debido a la falta de claridad en la propiedad de los datos y a las especificaciones de intercambio, es difícil obtener públicamente datos a gran escala y de alta calidad, lo que dificultará el desarrollo colaborativo de la tecnología y las aplicaciones de modelos grandes de IA".

A su juicio, China debe coordinar esfuerzos para construir conjuntos de datos a gran escala, promover una mayor apertura de los datos públicos de alta calidad y abrir gradualmente dichos datos a las empresas líderes para su uso y mayor desarrollo.