Nuevo modelo chino es muy preciso en las predicciones de hielo marino en la Antártida

Científicos chinos han hecho predicciones precisas sobre el hielo marino de la Antártida utilizando métodos de aprendizaje profundo.

El equipo de investigación, que laboró entre diciembre de 2023 y febrero de 2024, utilizó una red neuronal convolucional de memoria a corto plazo (ConvLSTM) para construir un modelo de predicción del hielo marino antártico a escala estacional.

Su pronóstico indicaba que el hielo marino de la Antártida se mantendría cerca de mínimos históricos en febrero de 2024, pero había menos indicios de que alcanzara un nuevo mínimo histórico. La superficie de hielo marino (SIA) y la extensión del hielo marino (SIE) previstas para febrero de 2024 fueron de 1,441 millones de kilómetros cuadrados y 2,105 millones de kilómetros cuadrados, respectivamente. Las nuevas mediciones superan ligeramente los mínimos históricos observados en 2023.

El equipo, dirigido por investigadores de la Universidad Sun Yat-sen y el Laboratorio de Ciencias e Ingeniería Marinas del Sur de Guangdong (Zhuhai), presentó en diciembre sus resultados de predicción, y se publicaron a principios de febrero en la revista “Avances de la Ciencia Atmosférica”.

La predicción fue validada por las últimas observaciones satelitales del mes de febrero. Los valores observados de SIA y SIE en febrero 2024 son de 1,510 millones de kilómetros cuadrados y 2,142 millones de kilómetros cuadrados, respectivamente.

De acuerdo a los investigadores, la comparación entre las predicciones y las observaciones indica una alineación notablemente estrecha. Además, la superficie y la extensión del hielo marino de diciembre a febrero se encuentran dentro de una desviación estándar dentro de los valores previstos, lo que subraya la fiabilidad de este sistema de predicción.

Además, los investigadores aseguran que la comparación exitosa entre los datos de predicción y de observación valida la eficacia del modelo ConvLSTM y su potencial para un pronóstico confiable sobre el hielo marino de la Antártida.

"Nuestro nuevo modelo ConvLSTM no solo subraya la importancia de fortalecer la investigación de la predicción del hielo marino en la Antártida, sino que también demuestra el potencial de aplicación sustancial de los métodos de aprendizaje profundo en esta área crítica", afirmó Yang Qinghua, profesor de la Universidad Sun Yat-sen.