Emisiones de CO2 generadas por IA afectan objetivos ecológicos de empresas tecnológicas

Técnicos revisan equipos en un centro de computación en Guiyang, provincia de Guizhou, en junio. [Foto/Xinhua]

Las grandes empresas tecnológicas se enfrentan a grandes desafíos, incluida la creciente demanda de energía y mayores emisiones de carbono como consecuencia de una rápida y generalizada adopción de la inteligencia artificial.

El último informe medioambiental de Google reveló un aumento del 48% en las emisiones del gigante tecnológico estadounidense en los últimos cinco años, impulsado en gran medida por sus avances en IA a pesar de sus ambiciosos objetivos ecológicos. Otros gigantes tecnológicos como Microsoft y Amazon se enfrentan a desafíos similares, ya que luchan por equilibrar el alto consumo de energía de la IA con sus objetivos de bajas emisiones de carbono.

El mayor consumo de energía de la IA ha sido durante mucho tiempo un área de preocupación.

Los expertos dijeron que la IA requiere grandes cantidades de energía, no solo para alimentar los centros de datos para la computación y las operaciones, sino también para la producción y el transporte de grandes cantidades de chips, servidores y equipos relacionados, todo lo cual contribuye significativamente a las emisiones de carbono.

La IA de rápido crecimiento de China y otras industrias emergentes también están lidiando con importantes desafíos de consumo de energía.

En junio, un informe técnico sobre el índice de potencia informática ecológica publicado por el grupo energético Envision, el proveedor de soluciones de datos ecológicos Hoyinn y la Academia China de Tecnología de la Información y las Comunicaciones proyectó que el consumo de energía de los centros de datos de China superará los 400.000 millones de kilovatios-hora para 2030.

Sin un aumento sustancial en el uso de energía renovable, las emisiones de carbono de estos centros de datos podrían superar los 200 millones de toneladas métricas para 2030.

"Hasta que la energía limpia se convierta en la fuente de energía principal, la implementación de IA a gran escala conducirá inevitablemente a un aumento de las emisiones de carbono a corto plazo de las empresas, un costo que los primeros en adoptar la tecnología de IA deben estar preparados para soportar", dijo Zhou Wenwen, miembro del comité de expertos de la New-Type Power System Innovation Alliance.

En julio, la Comisión Nacional de Desarrollo y Reforma, junto con otros departamentos, emitió un plan de acción especial para el desarrollo ecológico y con bajas emisiones de carbono de los centros de datos.

El plan establece objetivos para 2025, entre ellos un diseño más racional del centro de datos nacional, la reducción de la eficacia del uso de energía (PUE) a menos de 1,5 y un crecimiento anual del 10% en la utilización de energía renovable.

La PUE es la relación entre la cantidad total de energía utilizada por una instalación de centro de datos informáticos y la energía suministrada a los equipos informáticos.

En los últimos años, las principales empresas tecnológicas de China han tomado medidas proactivas para promover la energía informática ecológica, a menudo aventurándose en el sector energético para asegurar suministros de energía estables y limpios.

Baidu ha aumentado su adquisición de electricidad renovable y ha construido sus propias plantas de energía renovable. Alibaba ha participado constantemente en el comercio de energía ecológica, ha construido sistemas fotovoltaicos distribuidos y ha firmado acuerdos de compra de energía limpia a largo plazo.

El año pasado, el proyecto de microrred de energía distribuida del centro de datos en la nube de alta tecnología de Tianjin de Tencent se conectó oficialmente a la red, lo que marcó su quinto proyecto de energía renovable. Tiene una capacidad instalada total de 10,54 megavatios y tiene como objetivo mejorar aún más la eficiencia energética del centro de datos.