Lanzhou utiliza tecnología acústica para proteger la vida de las aves silvestres

La foto muestra la plataforma dinámica de monitoreo y percepción del paisaje sonoro de la vida silvestre desarrollada por el equipo de Zhang Lixun.

Por Yin Yan

En las primeras horas de la mañana, el canto de los pájaros despierta el bosque en la Reserva Natural Nacional de la Montaña Xinglong, en la provincia de Gansu. Ocultos entre el denso follaje, los sensores acústicos se activan, identificando y capturando con precisión cada canto.

Esta serena pero dinámica escena representa un día típico para el equipo de investigación de monitoreo y conservación de la vida silvestre de la Universidad de Lanzhou, quienes han desarrollado un notable progreso en las tecnologías chinas para el monitoreo ecológico.

Zhang Lixun, jefe del equipo de investigación y profesor e ingeniero principal en la Facultad de Ecología de la Universidad de Lanzhou, recordó que en la década de 1990 los investigadores tenían que subir montañas cargando voluminosos grabadores de cinta.

“Una vez que se acababan las cintas, teníamos que bajar a pie”, precisó.

Desde las cintas de casete y los reproductores MP3 hasta los grabadores digitales profesionales, el equipo ha sido testigo de una transformación en sus herramientas. En 2022, lograron un hito significativo con el despliegue completo de una nueva generación de sensores acústicos inteligentes desarrollados en China, inaugurando el inicio de una era en la que la inteligencia artificial potencia la vigilancia de la vida silvestre y los esfuerzos de conservación.

Este salto tecnológico ha hecho posible una observación más amplia y profunda. El equipo ha establecido 60 sitios de monitoreo a lo largo de tres gradientes ambientales alrededor y dentro de Lanzhou, capital de la provincia de Gansu: desde ecosistemas en gran medida intactos como la montaña Xinglong y la reserva natural de Liancheng, hasta áreas de nivel condal moderadamente alteradas, y finalmente el centro de Lanzhou, salpicado de parques y comunidades residenciales.

El vasto volumen de datos recopilados revela una tendencia alentadora. "Hace diez años, la mayoría de las aves que se veían en la ciudad solo estaban de paso", detalla Zhang. "Ahora, muchas de ellas han optado por establecerse en Lanzhou."

El número de aves registradas en Lanzhou ha crecido de poco más de 100 a 339 especies. Especies comunes como los mirlos y las urracas de alas azules aparecen con más frecuencia, e incluso las antes raros zorzales de Bohemia han comenzado a pasar el invierno en Yuzhong, Gansu. Como consumidores de semillas, los zorzales de Bohemia se sienten atraídos por la abundancia de plantas de la familia de las rosáceas y del ciprés chino en los cinturones verdes urbanos, que ahora sirven como fuentes bien abastecidas de alimento.

Enseñar a las máquinas a "entender" el canto de los pájaros no es una tarea sencilla. El reconocimiento de sonidos es mucho más desafiante que el reconocimiento de imágenes. En los primeros días, los miembros del equipo de Zhang tenían que analizar manualmente las grabaciones, cuadro por cuadro —"como editar una película"— para identificar las especies de aves.

Hoy en día, los sistemas de IA realizan un cribado inicial rápido, aunque la exactitud todavía requiere la verificación de investigadores que continuamente refinan los algoritmos. Los datos acústicos recopilados se suben a la plataforma dinámica de monitoreo y percepción de paisajes sonoros de la vida silvestre de la Universidad de Lanzhou.

"Cuantas más huellas acústicas de las especies de aves locales tengamos más precisos se vuelven los modelos de reconocimiento de especies de IA después del entrenamiento con grandes volúmenes de datos", afirma Zhang. Y precisa que hoy la tasa de reconocimiento ha superado el 85 por ciento.

A diferencia de los métodos tradicionales, la monitorización acústica funciona las 24 horas del día, proporcionando una gran cantidad de datos.

"Aunque hemos acumulado una cantidad sustancial de datos", reconoce Zhang, "el tamaño de la muestra todavía es insuficiente para un análisis exhaustivo."

Solo con más datos es que los investigadores podrán evaluar con mayor precisión los impactos a largo plazo del cambio climático o los esfuerzos de restauración ecológica. En este sentido, Zhang piensa que la monitorización acústica ofrecerá perspectivas de investigación más amplias y una base de datos más sólida para futuros estudios ecológicos.

En un artículo publicado por el equipo en 2024, se utilizó ampliamente la monitorización acústica para evaluar de manera rápida la biodiversidad durante los períodos de mayor actividad de las aves. El estudio concluyó que los bosques secundarios y los bosques primarios desempeñan roles insustituibles en la conservación de la diversidad de aves, proporcionando evidencia científica en favor de la protección de los bosques primarios intactos y de la optimización de las estrategias de restauración ecológica en regiones áridas.

Al anochecer, las garzas planean con gracia sobre el Río Amarillo, con los cantos de las aves mezclándose con el susurro de los sauces a lo largo de sus orillas. Estos sonidos, entrelazados con el pulso de la ciudad, son capturados fielmente por sensores acústicos y, finalmente, incorporados a una base de datos, sirviendo como indicadores vitales del cambio ecológico. Desde la perspetiva de Zhang, el ambiente ecológico de Lanzhou ha seguido mejorando en los últimos años, ofreciendo mayores garantías para los hábitats de las aves.

En las pantallas del laboratorio, los mapas en tiempo real parpadean con puntos de luz, cada uno contando silenciosamente una historia de cómo la tecnología y la dedicación a largo plazo permiten a la humanidad escuchar más de cerca a la naturaleza.

Mirando hacia el futuro, el equipo se mantiene optimista. "Ciertamente utilizaremos mejores equipos y más avanzados", asegura Zhang. "Y confiamos en que más tipos de aves elegirán tener su hogar en esta ciudad y a lo largo del río Amarillo."

Turistas observan cisnes en un humedal de Dachuan en Lanzhou, provincia de Gansu ,7 de diciembre del 2025. (Foto: Wang Hong)