Modelos chinos de IA dominan el uso global

Clasificación del uso semanal de modelos en OpenRouter, 6 de abril del 2026. (Foto: captura de pantalla del portal digital de OpenRouter).

Durante la semana del 30 de marzo al 5 de abril, China dominó con sus grandes modelos de lenguaje (LLM por sus siglas en inglés) el uso global. De hecho, seis modelos chinos se ubicaron entre los 10 principales del mundo por consumo de tokens, informó OpenRouter, plataforma especializada en LLM.

Dos modelos de la serie Alibaba Qwen 3.6 se ubicaron entre los tres primeros. El Qwen3.6 Plus (gratuito) encabezó la lista con 4,6 billones de tokens semanales, mientras que el Qwen3.6 Plus Preview se ubicó en el tercer lugar con 1,64 billones de tokens.

La tendencia también se reflejó a nivel de modelo. Lanzado este jueves, el Qwen3.6-Plus encabezó este sábado la lista diaria de OpenRouter. El Qwen3.6-Plus obtuvo más de 1,4 billones de tokens en un solo día, estableciendo un récord en la plataforma.

Los "tokens" son la unidad básica con la que trabajan los modelos LLM. Un token no es exactamente una palabra completa. Es un fragmento de texto que el modelo procesa como una sola pieza. Antes de que el modelo lea o genere cualquier texto, todo se divide (se “tokeniza”) en estos pequeños bloques llamados tokens. Cada vez que se le hace una pregunta al modelo (input), la respuesta que genera (output) se cuenta en tokens. Por tanto, más cantidad de tokens usados indica una mayor más actividad en ese modelo LLM con respecto a los demás modelos disponibles a nivel global.

Basados en datos de OpenRouter, los medios de comunicación calculan que el uso global de modelos de lenguaje de inteligencia artificial (IA) alcanzó los 27 billones de tokens, un aumento del 18,9 por ciento intersemanal.

Dentro del desempeño general, los modelos chinos representaron 12,96 billones de tokens, creciendo un 31,48 por ciento. Por su parte, los modelos estadounidenses totalizaron 3,03 billones de tokens, un aumento del 0,76 por ciento.

Durante cinco semanas consecutivas, China ha superado a Estados Unidos en el uso semanal, precisó el National Business Daily.

Los datos de la Administración Nacional de Datos mostraron que las llamadas promedio de tokens diarias en China se dispararon de 100 mil millones a principios de 2024 a 140 billones el mes pasado.

“En China, los grandes modelos se integran rápidamente en plataformas de alta frecuencia como el comercio electrónico, las redes sociales y los servicios públicos, mientras que las estrategias agresivas de precios, incluido el acceso gratuito, han reducido significativamente las barreras de adopción y han ampliado la base de usuarios”, afirmó Wang Peng, investigador asociado de la Academia de Ciencias Sociales de Beijing.

Wang también señaló que “el consumo de tokens es estructuralmente más alto debido a la rápida expansión de los agentes de IA y los flujos de trabajo de múltiples pasos. Estos sistemas dependen del razonamiento iterativo, el procesamiento de contextos largos y las llamadas encadenadas, lo que significa que una sola tarea puede consumir múltiples veces los tokens de las interacciones tradicionales.”

“Lo más esencial es que China se beneficia de ventajas coordinadas en poder de cómputo, suministro de energía y despliegue rentable”, añadió.

Los grandes clústeres de centros de datos, la integración de la infraestructura de cómputo y electricidad, y la continua optimización de la eficiencia de inferencia permiten un mayor rendimiento a menor costo. Más importante aún, China tiene uno de los ecosistemas de aplicaciones de Internet más ricos del mundo, donde los grandes modelos de lenguaje están profundamente integrados en escenarios de la economía real, traduciendo directamente en una demanda sostenida y tangible de tokens.

Para respaldar en China el crecimiento de la IA, el Informe de Trabajo del Gobierno de este año presentó planes para implementar nuevos proyectos de infraestructura centrados en clústeres de computación inteligente a hiperescala, junto al desarrollo coordinado de la capacidad de computación y el suministro de energía.