La IA se une a los especialistas chinos en pronósticos para ganarle ventaja al clima extremo

China ha presentado recientemente un nuevo plan para la prevención de desastres meteorológicos que abarca el período 2026-2030. En el nuevo plan se insta a desarrollar mejores capacidades de monitoreo y pronóstico de fenómenos meteorológicos extremos, así como un mayor uso de pronósticos inteligentes y tecnologías digitales.

A medida que el clima extremo se vuelve más frecuente e intenso, la inteligencia artificial (IA) juega un papel destacado para convertir esos objetivos en mejoras prácticas en el pronóstico y la alerta temprana.

Torre de radar meteorológico en Wuhan, provincia de Hubei, 23 de marzo de 2026. (Foto: VCG)

Los avances están respaldados por la creciente red de observación meteorológica de China. El país ha construido lo que describe como la red de observación meteorológica integrada espacio-aire-tierra más grande del mundo, combinando satélites meteorológicos Fengyun, radares meteorológicos de nueva generación y estaciones meteorológicas automáticas.

La red suministra a los modelos de IA enormes volúmenes de datos en tiempo real, lo que permite pronósticos meteorológicos más rápidos y precisos. Soporta pronósticos que van desde perspectivas estacionales hasta predicciones minuto a minuto. La IA ya está transformando el pronóstico de fenómenos meteorológicos severos en la provincia de Jiangsu, en el este de China. Un modelo de predicción inmediata basado en IA desarrollado por las autoridades meteorológicas de Jiangsu y las instituciones de investigación proporciona pronósticos de hasta 12 horas de anticipación. Durante un evento de clima convectivo severo en septiembre de 2025, el sistema lo detectó seis horas antes. Luego, el evento produjo un tornado EF0 y vientos de tormenta de fuerza 12.

Las autoridades meteorológicas provinciales aseguran que el tiempo promedio de aviso para advertencias de clima convectivo severo ha aumentado a 53 minutos, mientras que la precisión de los pronósticos ha mejorado un 22% en comparación con los métodos convencionales. Otro sistema de advertencia impulsado por IA agiliza aún más el proceso de alerta al identificar automáticamente el clima severo, evaluar riesgos, generar informes de advertencia y distribuir las alertas. Tareas que antes tomaban alrededor de diez minutos ahora se pueden completar en apenas sesenta segundos. Durante nueve eventos importantes de clima convectivo severo que ocurrieron el pasado año en Jiangsu, el sistema logró identificar en cinco casos la iniciación y las tendencias de organización de tormentas, proporcionando un tiempo de alerta promedio de 5,4 horas. Los servicios meteorológicos con IA también se están aplicando en transporte y energía, desde detectar niebla en las autopistas hasta ayudar a los parques eólicos a optimizar la generación de energía y reducir riesgos operativos.

China también está extendiendo estas tecnologías mediante la cooperación internacional. En abril se lanzó una versión mejorada de MAZU, la solución china de alerta temprana que apoya la iniciativa Alertas Tempranas para Todos, de la ONU, que integra IA en toda la plataforma. MAZU ofrece servicios personalizados que cubren monitoreo del clima, alertas tempranas y pronósticos basados en impactos. Esta solución ya se ha implementado en varios países y brinda servicios en la nube a usuarios de más de 40 países.

A medida que el clima extremo presenta desafíos crecientes, los pronósticos más rápidos y precisos se están convirtiendo en una parte cada vez más importante de la preparación ante los desastres.