Las ciudades chinas recurren a pronósticos basados ​​en IA y redes de radar inteligentes para combatir el clima extremo

Interfaz de usuario del software de gestión de embalses de Ningbo, impulsado por un modelo de predicción basado en IA. Foto: CCTV News

Desde la predicción de inundaciones mediante IA y los gemelos digitales hasta la gestión inteligente de embalses, las redes de radar de barrido electrónico y los sistemas de teledetección terrestres, una nueva generación de equipos y sistemas de alta tecnología está ayudando a las ciudades chinas a perfeccionar las predicciones meteorológicas, mejorar el control de inundaciones y tomar decisiones más rápidas y precisas para anticiparse a los fenómenos meteorológicos extremos.

En Ningbo, provincia de Zhejiang, en el este de China, donde los recursos hídricos son relativamente limitados, el cálculo de la liberación de agua de los embalses es complejo. Si se libera demasiada agua, la ciudad podría sufrir escasez tras la tormenta; sin embargo, si se libera muy poca, el embalse podría tener dificultades para contener el agua de la inundación provocada por las lluvias torrenciales.

Encontrar ese equilibrio es ahora una tarea cada vez más importante para la IA.

Según CCTV News, Jiang Yutian, director de departamento del Instituto de Planificación y Diseño de Recursos Hídricos e Hidroeléctricos de Ningbo, afirmó que el punto de equilibrio debe ser analizado y calculado continuamente por el software de despacho.

El núcleo del sistema es un modelo de pronóstico con IA que acelera drásticamente los cálculos.

En la cuenca del río Yongjiang, ejecutar un escenario completo de control de inundaciones solía tardar entre cinco y diez minutos. El nuevo modelo puede completar el cálculo en tan solo cinco a diez segundos, reduciendo el tiempo necesario a aproximadamente una sexagésima parte del nivel anterior.

Utilizando pronósticos de lluvia y cambios en los niveles de agua, el modelo actualiza sus recomendaciones cada cinco minutos, calculando cuánta agua debe liberarse, cuánta se puede almacenar posteriormente y cuánta capacidad del embalse quedará disponible cuando llegue el pico de la inundación. Los operadores pueden entonces ajustar las liberaciones de agua en tiempo real, según el informe de CCTV.

La IA no funciona sola. Una plataforma de despacho con gemelos digitales permite gestionar los embalses de forma conjunta en lugar de individualmente. En los 16 principales embalses de control de inundaciones de tamaño mediano y grande de Ningbo, los operadores pueden ver en tiempo real cuáles están cerca de su capacidad máxima y cuáles aún tienen espacio para almacenar más agua.

Cientos de kilómetros tierra adentro, otra ciudad utiliza un conjunto de tecnologías diferente para afrontar el mismo desafío de la incertidumbre climática.

Nanyang, en la provincia de Henan, en el centro de China, ubicada en una cuenca rodeada de montañas por tres lados, ha sufrido intensas lluvias generalizadas desde el lunes bajo la influencia del tifón Delfín. Su geografía expone a la ciudad a una combinación de riesgos, que incluyen inundaciones urbanas, crecidas de ríos pequeños y medianos e inundación de tierras de cultivo.

Para rastrear las tormentas con mayor precisión, la autoridad meteorológica de Nanyang ha desplegado una red de cuatro radares de matriz en fase de doble polarización en banda X de reciente instalación, junto con un radar de doble polarización en banda S y un sistema terrestre de teledetección vertical, según la Administración Meteorológica de China.

Este equipo permite a los meteorólogos seguir de cerca el desarrollo y el movimiento de las nubes convectivas e identificar con antelación las zonas con riesgo de lluvias intensas.

La autoridad meteorológica de la ciudad también ha integrado los datos meteorológicos con una red de videovigilancia que abarca toda la ciudad y cubre lugares vulnerables como pasos subterráneos, túneles, riberas de ríos y aldeas de montaña. Esto permite a los meteorólogos comparar las mediciones de los instrumentos con la situación real sobre el terreno.

En conjunto, las medidas adoptadas en Ningbo y Nanyang ofrecen una muestra de cómo los esfuerzos de China para la prevención de desastres meteorológicos se están digitalizando y volviendo más inteligentes, utilizando cálculos más rápidos, observaciones más densas y datos en tiempo real para brindar mayor certeza a las decisiones tomadas ante condiciones meteorológicas inciertas.