Un equipo de investigadores del Centro Peruano Japonés de Investigaciones Sísmicas y Mitigación de Desastres (CISMID) implementó un algoritmo que usa imágenes satelitales para el reconocimiento inmediato de construcciones colapsadas, mediante la integración de información de sensores remotos y tradicionales, y algoritmos de machine learning, destaca la Agencia Andina de Noticias.
De ocurrir un desastre de gran magnitud en el Perú -como un terremoto-, la evaluación de daños puede enfrentar grandes obstáculos como la insuficiencia de expertos locales capacitados para realizar estos trabajos, así como problemas de comunicación con zonas remotas de nuestro país, que afectarían las capacidades de los tomadores de decisiones y funcionarios gubernamentales en situación de crisis. Es así que este proyecto propone el uso de la tecnología para que los especialistas en gestión de desastres tengan a la mano información inmediata para la atención de la emergencia.
El doctor Luis Moya, investigador principal del proyecto, señaló a la agencia Andina que el algoritmo se calibra identificando las zonas de intensidades (aceleraciones) bajas y aprende los patrones de edificaciones no-colapsadas desde las imágenes satelitales.
Luego, se detectan las edificaciones colapsadas en áreas de intensidades (aceleraciones) medianas y altas, que "presenta patrones distintos a las edificaciones no-colapsadas". El resultado de esta investigación fue publicado en la revista IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing.
El proyecto también permitió la adquisición e instalación de sensores de bajo costo, así como la creación de mapas de intensidad de diversos sismos mediante encuestas electrónicas, la observación del crecimiento informal urbano mediante imágenes de radar en zonas vulnerables de Lima, y la identificación de zonas de inundación en Madre de Dios.
Asimismo, debido a las inundaciones en Madre de Dios durante el año pasado, los investigadores identificaron "los cuerpos de agua producto de dichas inundaciones usando las imágenes de radar de la Agencia Espacial Europea".
En los próximos años se espera mejorar la plataforma de AMARU con respecto al algoritmo de interpolación e incrementar el número de acelerómetros para mejorar el nivel de precisión de los mapas de aceleraciones.
La creación de este algoritmo constituye un aporte importante de la ciencia que complementa los esfuerzos nacionales para la prevención y gestión de desastres.
(Web editor: Rosa Liu, Zhao Jian)
