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Ganando ventaja en los nichos de chatbot (2)
Empleado de Tencent presenta las 10 tendencias de la era del modelo grande durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2023 en Shanghai, 7 de julio del 2023. (Foto: China Daily)
Prueba de la tendencia emergente es que los pesos pesados tecnológicos chinos como Baidu, Alibaba, Tencent y JD ya han incursionado en este campo. Los datos de la Sociedad de Internet de China demuestran que el país ya ha desarrollado más de 80 LLM, todos rivales potenciales de ChatGPT.
“Además de las políticas de apoyo, lo que está impulsando la tendencia en China es "un mercado y ecosistema de Internet móvil completo, donde un gran número de usuarios están dispuestos a probar nuevas tecnologías y pueden ser fácilmente atraídos a través de redes sociales como WeChat", precisó Wang.
Sintiendo el potencial de alto crecimiento, Tencent Cloud, una subsidiaria de Tencent, propietario de WeChat, lanzó en junio su LLM específico. Al mes siguiente, el gigante chino del comercio electrónico JD presentó su propio LLM específico de la industria llamado Chat-Rhino que se afirma que es capaz de servir a una amplia gama de campos, incluidos el comercio minorista, la logística, las finanzas y la salud.
En comparación con los LLM universales como ChatGPT, los LLM específicos de la industria se refieren a versiones industriales de ChatGPT centradas en sectores de nicho. Los LLM pueden aprovechar mejor los datos de la industria para ofrecer soluciones más específicas.
"Los LLM generales o universales se capacitan principalmente utilizando información de dominio público que puede contener errores, rumores y sesgos, y carecen de los conocimientos profesionales y los datos de la industria", precisó Dowson Tong, vicepresidente ejecutivo principal de Tencent, y director general del grupo de nube e industrias inteligentes de la compañía.
“Los datos de tales modelos contienen demasiado "ruido", y es probable que causen enormes responsabilidades legales o crisis de relaciones públicas. Por lo tanto, las empresas necesitan más modelos específicos de la industria”, observó Tong.
El LLM de Tencent ha cubierto 10 áreas principales, incluidas finanzas, cultura, turismo, asuntos gubernamentales, medios y educación, y puede ofrecer 50 tipos diferentes de soluciones.
"Además, cuanto más grande es el modelo, mayor es su costo de capacitación. Las empresas también tienden a elegir un modelo adecuado a un costo razonable", acotó Tong.
En China, los esfuerzos para desarrollar rivales para ChatGPT reciben apoyo incluso de los gobiernos locales. Dai Qionghai, académico de la Academia China de Ingeniería, aseguró que en los últimos meses se ha visto dinero real, en forma de inversiones de los gobiernos locales, fluyedo hacia AIGC, LLM y sectores relacionados.
Para Dai, este aspecto es un potencial cambio de juego que podría profundizar la competencia tecnológica entre China y Estados Unidos.
De acuerdo a un informe del Instituto de Información Científica y Técnica de China, afiliado al Ministerio de Tecnología, más de 14 regiones provinciales han contribuido a la investigación y desarrollo de LLM. Y ya son 38 LLM en Beijing, seguidos por 20 en Guangdong.