Ganando ventaja en los nichos de chatbot (3)

Los visitantes miran las pantallas de visualización de la solución de contenido generado por IA de Ant Group durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial 2023 en Shanghai, 7 de julio del 2023. (Foto: Chen Mengze/ China Daily)

Beijing ha lanzado un paquete de políticas de apoyo para impulsar el desarrollo innovador de AIGC.

“El gobierno capitalino también ha alentado a las empresas locales y los departamentos gubernamentales a "comprar y usar LLM seguros y servicios relacionados", ratificó Dai.

Por su parte, Shanghai, Shenzhen, Hangzhou, Nanjing, Suzhou y Chengdu han presentado políticas de apoyo para impulsar el desarrollo de LLM, en términos de potencia informática, datos y ecosistema.

Shanghai proporcionará apoyo a la inversión en potencia informática de las compañías para impulsar la investigación y el desarrollo de LLM. Shenzhen planea lanzar para fines de este año una guía para aplicaciones de código abierto y el intercambio de datos públicos.

Hay una buena razón, o preocupación, detrás de tal formulación de políticas. "Estados Unidos sigue avanzando. Si China no puede hacer su propio LLM universal en la segunda mitad de este año, es posible que ni siquiera podamos ver las 'luces traseras de los automóviles' en el futuro", advirtió Yu Linwei, subdirector del distrito Xuhui de Shanghai, durante la Conferencia Mundial de Inteligencia Artificial.

El Instituto de Normalización Electrónica de China, adscrito al Ministerio de Industria y Tecnología de la Información, manifestó que pronto se implementará un estándar nacional para LLM.

Para liderar el desarrollo del estándar LLM, ha reclutado al líder de búsquedas en Internet Baidu, al gigante de las telecomunicaciones Huawei, a la firma de ciberseguridad 360 Security Technology y a la compañía de comercio electrónico Alibaba Group.

"Se necesitan más esfuerzos del gobierno en inversión para que China pueda realmente estar a la vanguardia", ratifica Dai.

“Los chatbots de los pesos pesados de la tecnología china lanzados para rivalizar con ChatGPT tienen requisitos más altos de capacidad informática para la capacitación LLM”, agregó.

En un informe, los analistas de HSBC consideran que un modelo a nivel de GPT-3 de OpenAI requiere al menos 1.000 chips de IA de Nvidia para completar una ronda de entrenamiento de 23 días; por lo tanto, la demanda de unidades de procesamiento de gráficos de IA, que pueden procesar muchos datos simultáneamente, probablemente crecerá en China este año en más del 40 por ciento.

Pero los chips de computadora de alto rendimiento, o semiconductores, están ahora en el centro de la tensión entre Washington y Beijing. El gobierno de Estados Unidos anunció en octubre prohibiciones de exportación destinadas a restringir el acceso chino a los chips de gama alta.

"Las compañías estadounidenses como Nvidia actualmente tienen el liderazgo en el desarrollo de chips de IA y pocas compañías chinas pueden competir contra ChatGPT debido a las restricciones de exportación", precisó Pascale Fung, directora del Centro de Investigación de Inteligencia Artificial de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Hong Kong.

Dado el complejo escenario, ¿cómo será el futuro panorama de LLM? En la conferencia anual de la Academia de Inteligencia Artificial de Beijing en junio, el director general de OpenAI, Sam Altman, enfatizó la importancia de la colaboración entre investigadores estadounidenses y chinos.

Tal colaboración puede ayudar a mitigar los riesgos de los sistemas de IA, en un contexto de creciente competencia en tecnología entre Washington y Beijing.

"China tiene algunos de los mejores talentos de IA del mundo y, fundamentalmente, dadas las dificultades para resolver la alineación de los sistemas avanzados de IA, esto requiere las mejores mentes, de todo el mundo", concluyó Altman.