La Universidad de California-Berkeley puso en operación hoy un nuevo laboratorio para trabajar en sistemas informáticos intensivos en datos que brinden inteligencia en tiempo real con ejecución segura.
Albergado en el Departamento de Ingeniería Eléctrica y Ciencias Informáticas del Colegio de Ingeniería de la universidad, RISELab es resultado de una investigación de cinco años apoyada por patrocinadores como Amazon Web Services, Ant Financial, Capital One, Ericsson, GE Digital, Google, Huawei, Intel, IBM, Microsoft y VMWare.
Los investigadores de RISELab desean tomar decisiones en tiempo real en milisegundos. "El desafío de RISE es permitir a las máquinas tomar decisiones retroalimentadas con el mundo real", dijo el investigador principal del laboratorio, Joseph Gonzalez, experto en sistemas de aprendizaje de máquinas.
"De modo que necesitamos sistemas que puedan entender el gran contexto y que puedan adaptar sus creencias para tomar decisiones robustas en tiempo real", añadió Gonzalez.
Esta tecnología tiene aplicaciones en cualquier decisión informática que requiera la interacción con el mundo en tiempo real, desde "sistemas de alerta de sismos hasta coordinación de flotas de autos autónomos y de seguridad cibernética hasta servicios financieros en tiempo real", dijo Ion Stoica, director de RISELab.
"La ciencia de datos es un área crítica de especialización para el futuro de las organizaciones en todas las industrias", dijo Dinesh Nirmal, vicepresidente de desarrollo analítico de IBM, citado en un comunicado de la Universidad de California-Berkeley.
"Deseamos trabajar con el RISELab de la Universidad de California-Berkeley para impulsar aún más la tecnología de ciencia de los datos para la fuerza laboral de la próxima generación", añadió.