Consumir noticias como si fuera comida rápida no es una dieta saludable

Actualizado a las 22/07/2014 - 16:41

Palabras clave：comida rápida,noticias,saludable

Por David Edwards

Pekín, 22/07/2014(El Pueblo en Línea)-Estas reflexiones no están siendo escritas por un robot, pero un número crecientes de reseñas en internet, sí. Recientemente, un periodista-robot de Los Angeles Times publicó una noticia acerca de un terremoto, solo 3 minutos después de acontecido. Ya Associated Press anunció que planea usar tecnología automatizada para producir despachos sobre las ganancias de las empresas.

¿Estamos entrando en la era del periodismo automatizado dentro de la producción de noticias?

La Ciencia Narrativa, sitio especializado en escritura automatizada, toma datos de eventos como deportes y crimenes y utilizando algoritmos produce despachos noticiosos. De hecho, Kristian Hammond, cofundador de La Ciencia Narrativa, ha dicho que para el año 2030, las computadoras podrían escribir alrededor del 90% de las noticias.

Para lograr este objetivo se programa con una visión informativa del mundo. En resumen, la tecnología representa situaciones en términos de entidades (cualquier cosa relevante dentro de un hecho, sobre la cual se reúnen datos), atributos (datos sobre las entidades) y sobre el sistema de relaciones de las entidades.

Un hecho muy simple: tomar café. Para comenzar, las entidades involucradas pueden ser una mesa, una silla, una taza de café y una persona. Todas las entidades tienen atributos individuales únicos tales como el tipo de madera de la mesa, el color de la silla y la marca del café. Estos son los atributos. Asimismo, las entidades están relacionadas entre sí, por ejemplo, ela persona que se toma el café se sienta en la silla, la taza de café se coloca sobre la mesa y el café es consumido por una persona. Tomados en su conjunto, estos datos y relaciones crean la información acerca de la cafetería y construyen un mapa informativo que puede utilizarse para informar sobre las tiendas de café.

Estas reflexiones no están siendo escritas por un robot, pero un número crecientes de reseñas en internet, sí. Recientemente, un periodista-robot de Los Angeles Times publicó una noticia acerca de un terremoto, solo 3 minutos después de haber acontecido. Ya Associated Press anunció que planea usar tecnología automatizada para producir despachos sobre las ganancias de las empresas.

¿Estamos entrando en la era del periodismo automatizado dentro de la producción de noticias?

La Ciencia Narrativa, sitio especializado en escritura automatizada, toma datos de eventos como deportes y crimenes y utilizando algoritmos produce despachos noticiosos. De hecho, Kristian Hammond, cofundador de La Ciencia Narrativa, ha dicho que para el año 2030, las computadoras podrían escribir alrededor del 90% de las noticias que circulan en la red.

Para lograr este objetivo se programa con una visión informativa del mundo. En resumen, la tecnología representa situaciones en términos de entidades (cualquier cosa relevante dentro de un hecho, sobre la cual se reúnen datos), atributos (datos sobre las entidades) y sobre el sistema de relaciones de las entidades.

Un hecho muy simple: tomar café. Para comenzar, las entidades involucradas pueden ser una mesa, una silla, una taza de café y una persona. Todas las entidades tienen atributos individuales únicos tales como el tipo de madera de la mesa, el color de la silla y la marca del café. Estos son los atributos. Asimismo, las entidades están relacionadas entre sí, por ejemplo, ela persona que se toma el café se sienta en la silla, la taza de café se coloca sobre la mesa y el café es consumido por una persona. Tomados en su conjunto, estos datos y relaciones crean la información acerca de la cafetería y construyen un mapa informativo que puede utilizarse para informar sobre las tiendas de café.

Los robots de noticias emplean estos conceptos y son capaces de usar plantillas informativas para situaciones regulares tales como deportes o el parte del tiempo. El programa elige una plantilla, oraciones juntos a cadenas de datos, con algunas frases programadas.

El robot de noticias nació de la aspiración de perfeccionamiento del periodismo estadístico. Centrado en el poder de las bases de datos para reunir y ordenar grandes cantidades de información, busca aprovechar nuestra vasta reserva subterránea de datos digitales para generar poderosos titulares y noticias de primera plana.

En el 2008, durante la Conferencia sobre el futuro del periodismo, patrocinada por The Guardian, el periodista y programador Adrian Holovaty declaró que hay una crisis en el periodismo tradicional, porque los periódicos están perdiendo dinero. Hay un montón de triangulaciones posibles que valorar en una noticia y los periodistas ineficazmente pierden gran parte de los datos en bruto que puede nutrir la raíz de los temas y los hechos que tratan.

Un periodista o un grupo editorial poseen un estilo, ganado a través de la experiencia, el rigor y la cultura. Y no por la gran cantidad de datos que se controlen.

En la economía digital, el estilo es una ventaja competitiva que distingue a los proveedores en el enmarañado mercado de producción de noticias en línea. Por otra parte, es evidente que los consumidores hoy prefieren el estilo por encima de la estadística. En los sitios de noticias en línea, una sección de opinión y de comentarios de alta calidad logran una parte importante de la atención. Los robots son eficientes para la producción de noticias estandarizadas. Ellos son el equivalente en periodismo a las comidas rápidas en nutrición. Es poco probable que los lectores acepten nutrirse en un 90 porciento de “comidas rápidas” cocinadas por los robots de noticias.

El autor es investigador sobre temas de periodismo de la Universidad de Nottingham, Ningbo, China.