
Uno de los drones usados en esta misión. (DJI)
Canberra, 08/11/2017 (El Pueblo en Línea) -Un grupo de científicos del Instituto de cambio global de la Universidad de Queensland (Australia) y del Centro de investigación de inteligencia artificial de Berkeley (Estados Unidos) han diseñado una herramienta de aprendizaje profundo (deeplearning) para analizar automáticamente los arrecifes de coral que es 900 veces más rápida que el método convencional, que consiste en estudiar manualmente las fotografías de estas estructuras subacuáticas. La novedad es muy destacada, puesto que el calentamiento de los mares ha causado graves daños en estos bienes naturales, sobre todo en la gran barrera, cuyo perjuicio es irreparable en un 95%, según La Vanguardia.
Gracias a esta innovación, basada en los datos de la XL Catlinseaviewsurvey, académicos, profesionales y ecologistas podrán valerse de sus resultados para averiguar las consecuencias de la contaminación, la pesca, las actividades costeras, etc. Los autores de este trabajo han desarrollado algoritmos capaces de identificar diferentes categorías de corales y otros organismos del ecosistema para que el rigor en estas tareas sea el máximo. Así, el aprendizaje automático también se emplea para entender mejor el fitoplancton, plantas minúsculas que flotan en la superficie del océano y que consumen dióxido de carbono, producen la mayoría del oxígeno que respiramos y son la comida fundamental de numerosas especies.
Un equipo del Centro de vuelo espacial Goddard de la NASA está siguiendo el fitoplancton para una misión sobre el cambio climático prevista para 2022 para la que se necesita obtener abundante material fiable que permita que sobrevivan los seres que dependen de estos organismos. Proyectos como éstos conciernen incluso a las ballenas. A pesar de que los cetáceos están situados en la franja superior de la cadena alimentaria, seis de los trece grandes tipos de estos mamíferos se encuentran en peligro de extinción. La inteligencia artificial y unos aviones no tripulados denominados SnotBots se utilizan para controlar su salud.
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